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首钢矿业杏山铁矿:以“智”为笔续写“智采”新篇

智能矿山建设,只有起点、没有终点。2024年,杏山铁矿始终锚定高质量发展目标,持续深入贯彻“现场无人化、操控集约化、管理智慧化”方针,坚持“顶层设计、目标引领、先行先试、分步实施”建设原则,注重扩大单体设备远程化向自动化迈进,持续深化流程区域操控集约化管理,全面升级六大管理系统,以“三不落地”为核心,不断提升管理智慧化水平,全力打造智能地采矿山新场景。其典型经验先后在全国非煤矿山安全监管现场会、全国非煤矿山智能化建设现场推进会进行交流,再次擦亮智能矿山建设新名片。

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持续推进单体设备远程化、无人化

 

 

注重5G网络推广应用,通过敷设6000m泄漏电缆、3000m光纤,安装9个RRU远端射频单元、12个电源接线箱,成功实现-311、-330两个水平作业区域的5G信号全覆盖,为281台车井下固定点位遥控提供大带宽、低时延的网路平台;为井下作业人员提供及时、便捷的通讯条件;为一级调度系统顺利推进提供基础网络支撑。

 

注重远程化自动化攻关,针对1400E电动铲运机自动化水平较低的问题,积极参加国际知名品牌厂家产品交流会,学习前沿技术。根据现场环境和设备状况,深入研究自动驾驶建图算法,开展自动避障功能测试和导航功能研究,主动构建车辆运动模型,成功通过雷达和IMU(惯性测量单元)驱动测试,并以一台小油铲为改造对象,完成了小油铲本体改造。目前,正编写自动驾驶系统操作台和本体数据传输、解析、显示软件,待完成后进行功能测试。

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有序推进1354中深孔台车单孔自动穿孔项目,完成机械手等传感器安装调试,实现自动接杆功能基本无需人工干预。281掘进台车超视距操控项目已完成电控阀组、电控箱、电器元件安装及线缆敷设,下步将进行现场调试。

 

 

 

 

完善优化流程区域操控集约化、自动化

 

 

在交接班一楼,重新设计建成电机车运输、溜破系统及干选集控、1354中深孔台车和电动铲运机远程控制单元于一体的操控中心,并考虑预留足够空间满足后期充填站、碎石台车等设备远程控制空间需求。结合资源综合利用生产线中破机和细破机给料控制人工干预占比高、调整频繁的实际,通过调整细破机自动给料控制参数、优化控制模型,将破碎机运行压力值作为主要技术参数,实现了Z2皮带给料频率自动调整,达到细破机稳定给料的目的。同时,通过优化中破机给料控制、1号缓冲仓下部给料闸板动作时间、改善给料料流避免中破机吞吐量急剧变化,从而实现中破机自主调控,有效提升产线自动化水平。

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升级安全管理六大系统全面化、标准化

 

 

组织六大系统各线缆整改升级,完成斜坡道3.3万个电缆挂钩安装,更换采场各水平电缆1.2万个,有效解决六大系统升级对斜坡道线缆悬挂不标准问题,满足安全规程要求。完成井下人员定位系统33千米主干及分支光纤敷设,在主控室、干选等7个点位安装调试8台主干环网交换机,在各点位安装基站共98台,铺设各类通信电缆13.8千米,提高井下通信能力。

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升级人员定位、监测监控、通信联络系统,在副井及主斜坡道入口投入新式闸机系统,实现“标签+虹膜”双重认证,定位精度提升至30cm。投入使用定位标签与头灯一体的多功能头灯,建立虹膜认证的头灯集中充电室,满足智能充电断电及实时监控头灯状态和使用情况,达到行业领先水平。

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强化环境监测管理,及时更换井下关键点位摄像机,完善井下各水平环境监测功能,累计增加一氧化碳、风速等四类传感器193台,有效缓解现场环境监测传感器数量不足问题,确保符合《监测监控系统通用技术要求》。

 

注重推广AI技术应用,运用到-378破碎机、产线粗破机排矿口检测替代人工查看,实现精准测量;在副井6个马头门区域,投入安全帽AI采集识别系统,有效预警安全帽佩戴情况,实现井下违规行为自动识别报警。

 

 

 

 

深化信息系统应用健全化、智能化

 

 

全年致力于健全应用机制,通过61次信息化讲评、46次案例分享交流、4次季度应用评级,持续提升信息化应用水平。进一步深化信息化系统应用,结合一级管理以来的职责变化及工作内容新要求,全面规范更新杏山铁矿在用信息系统。生产专业利用数据分析技术推动铲运机远程作业效率提升;技术专业通过砼数据分析强化混凝土管控及数据管理;机动专业全面调研信息系统抓职责落实、抓专业应用。

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推进 “三不落地”管理(数据不落地、业务不落地和决策支持不落地),各专业齐抓共管、全力落实。

 

数据不落地方面,共制定83项推进任务,重点围绕燃油数据攻关及基本、指标数据不落地开展攻关,有效提升数据的实时性、准确性与可用性。完善矿石仓布料小车自动倒仓功能,单次倒仓1-4#皮带空负荷运行时间压减约16分钟,减少设备空转;新增细碎仓仓位自主调控模型,消除Z2皮带频率调整人为干预,实现细破机恒功率自主调控运行。

 

业务不落地方面,组织各专业梳理管理职责47项、管理业务62项,目前已实现大部分业务的系统内处置。

 

决策支持不落地方面,各专业共构建53项管控模型,深化对关键数据的研究和分析,逐步提升信息化管控整体水平。

 

智能矿山建设非一时之功,需常抓不懈的坚持、久久为功的努力。下步,杏山铁矿将聚焦中心任务,矢志不渝地推进智能矿山建设,以“现场无人化、操控集约化、管理智慧化”为引领,深化自动化、智能化管理,不断突破技术创新,优化生产流程,提升运营效率,为打造成全国非煤地采智能化、智慧化地采示范矿山而不懈努力。

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